Telegram Group & Telegram Channel
7 урок:
Ссылка на видео
Методичка в notion: Файлы, JSON, CSV
Ссылка на презентацию

В презентации на последнем слайде есть дополнительная информация, которую нужно изучить для углубления в тему

Видео с решением практики

Практика:
Файл log_100.json:
1) чему равен общий вклад топ-3 всех IP по количеству посещений? Указать процентом
2) сколько в файле уникальных IP, с которых на сайт заходили только 1 раз

Файл log_cereals.csv:
3) наименьшая стоимость пачки манки
4) средняя цена на крупу за весь период наблюдений

Файл log_full.csv:
5) найти максимально часто встречающийся IP
6) посчитать в процентах вклад этого IP адреса в общее кол-во запросов
7) найти последнюю запись в логах с этим IP и выяснить какой user-agent был у этой записи
получить словарь:

suspicious_agent = {
"ip": '...', # самый частовстречаемый ip в логах
'fraction': 70.205, # процент запросов с таким ip от общего кол-ва запросов
'count': 29427, # число запросов с таким IP
'last': { # вложенный словарь с 2-мя полями
'agent': '...', # последний user-agent для этого ip
'timestamp': '...', # последний timestap для этого ip
}
}

SemolinaCode | Chat | YouTube | Arbuzers | HowToCode | Prop



tg-me.com/semolina_code_python/17
Create:
Last Update:

7 урок:
Ссылка на видео
Методичка в notion: Файлы, JSON, CSV
Ссылка на презентацию

В презентации на последнем слайде есть дополнительная информация, которую нужно изучить для углубления в тему

Видео с решением практики

Практика:
Файл log_100.json:
1) чему равен общий вклад топ-3 всех IP по количеству посещений? Указать процентом
2) сколько в файле уникальных IP, с которых на сайт заходили только 1 раз

Файл log_cereals.csv:
3) наименьшая стоимость пачки манки
4) средняя цена на крупу за весь период наблюдений

Файл log_full.csv:
5) найти максимально часто встречающийся IP
6) посчитать в процентах вклад этого IP адреса в общее кол-во запросов
7) найти последнюю запись в логах с этим IP и выяснить какой user-agent был у этой записи
получить словарь:

suspicious_agent = {
"ip": '...', # самый частовстречаемый ip в логах
'fraction': 70.205, # процент запросов с таким ip от общего кол-ва запросов
'count': 29427, # число запросов с таким IP
'last': { # вложенный словарь с 2-мя полями
'agent': '...', # последний user-agent для этого ip
'timestamp': '...', # последний timestap для этого ip
}
}

SemolinaCode | Chat | YouTube | Arbuzers | HowToCode | Prop

BY Semolina Code (Python / TypeScript)




Share with your friend now:
tg-me.com/semolina_code_python/17

View MORE
Open in Telegram


Semolina Code Python Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

Semolina Code Python from ru


Telegram Semolina Code (Python / TypeScript)
FROM USA